[tensorflow] 유튜브에 나온 내용 해부해보기 (빵형의 개발도상국)

 

이미지 분석을 공부하는데에 있어서 내 주제와 잘맞는 내용의 유튜브 동영상이 있어서 따라하고자 합니다.

 

바로 윌리를 찾아라를 tensorflow를 이용하여 딥러닝 학습을 시킨 동영상인데, 제가 할 주제도.. 세포를 찾아야하니 비슷한거 같아 벤치마킹해보도록 하겠습니다.

 

본문은 다음 링크로 가서 동영상 한번 보시길 바랍니다.

https://www.youtube.com/watch?v=wIDn83OJeK4&t=89s 

 

전체적으로 돌려보긴했습니다. tensorflow 예전 버전을 쓰셔서  (댓글에 1.*대라고 하신거보면..)

 

아무튼 전체적으로 사용된 모듈의 버전을 보여드리자면 집에서의 경우 다음과 같았습니다.

 

# 집
Dependencies:
Python = 3.8.5
numpy = 1.19.2
keras = 2.4.3
matplotlib = 3.4.2
PIL = 9.0.1
seaborn (optional) = 0.11.1
skimage = 0.19.2
# 학교
Dependencies:
Python = 3.8.10
numpy = 1.18.5
keras = 2.4.3
matplotlib = 3.5.0
PIL = 8.4.0
seaborn (optional) = 0.11.2
skimage = 0.18.3
# 공통
tensorflow = 2.4.0
tensorflow-gpu = 2.4.0

 

동영상에서 이야기하는 sample_weights의 경우 굳이 하지 않아도 model이 잘 작동하는 것을 확인하였습니다.

 

 위 동영상을 토대로 이미지를 다루는 방법들에 대해서 이야기하고자 합니다. 

 

PIL, skimage, numpy의 경우 이미지 분석에서 필수적으로 사용해야할 module이기 때문에 중점적으로 내부에서 사용된 기능들에 대해 이야기하고자 합니다. 

 

다음 포스팅에 계속!