[이미지분석,python] Multiclass 에서 Sensitivity, Specificity, F1 score 구하기
1. Introduction 이미지 분석에서 Multi class를 나누는 모델을 제작하고 하면 무조건 해야하는 것 중 하나가 성능검증입니다. 성능검증에는 흔하게 사용되는 방법이 바로 Specificity, Sensitivity, Precision 입니다. Sensitivity의 경우 다른 말로 recall, True positive rate, hit rate라고 불리며, Specificity는 True negative rate이고, Precision의 경우 Positive predictive rate입니다. 그리고 최근 많이 사용하기 시작한 것이 F1 Score입니다. 각 식의 경우 위키디피아에 요약이 되어있으니 확인해보시길 바랍니다. 2. Sensitivity, Specificity, F1 Score..
2022. 7. 11.
