[pandas, DataFrame] ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 에러해결
최근 급하게 pandas를 써야되서 기초부터 배우기 보다는 중간중간 찾으면서 일을 진행중에 있는데, 다음과 같은 에러가 떳습니다. # 다음과 같이 진행하였을때, Filter_mat_1= Filter_mat['img_name'][Filter_mat['variance1']==1&Filter_mat['variance2']!=1] # 아래와 같은 에러가 뜹니다. ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 이 오류를 구글링을 해보니까. "and", "or" 대신에 "&", "|" 이걸 사용하면된다. 라는 답변을 보았는데, 이미 그걸 쓰고 있는데..... 무슨이유일까 ..
2022. 9. 8.
[이미지분석,python] Multiclass 에서 Sensitivity, Specificity, F1 score 구하기
1. Introduction 이미지 분석에서 Multi class를 나누는 모델을 제작하고 하면 무조건 해야하는 것 중 하나가 성능검증입니다. 성능검증에는 흔하게 사용되는 방법이 바로 Specificity, Sensitivity, Precision 입니다. Sensitivity의 경우 다른 말로 recall, True positive rate, hit rate라고 불리며, Specificity는 True negative rate이고, Precision의 경우 Positive predictive rate입니다. 그리고 최근 많이 사용하기 시작한 것이 F1 Score입니다. 각 식의 경우 위키디피아에 요약이 되어있으니 확인해보시길 바랍니다. 2. Sensitivity, Specificity, F1 Score..
2022. 7. 11.
