SVM2 [R] Machine learning (3) - Support vector machine (SVR, part2) 오늘은 어제에 내용인 Support vector machine (classification)에 이어서 분석해보도록 하겠습니다. 데이터셑 만드는 것은 이전 포스팅을 참고하시고 코드만 적어놓겠습니다. ※ 윈도우로 진행해보니까 많이 딜레이되네요. 데이터를 조금 줄여서 진행해보겠습니다. https://mopipe.tistory.com/38 Machine learning (2) - Support vector machine (SVM, part 1) 오늘은 Support vector machine (SVM)에 대해서 이야기해보려고 합니다! SVM은 Machine learning methods중에서 쓸만한 방법중 하나라고 생각합니다.! (SVM이 최고라능~!) 어떤 데이터를 넣어도 중간 이상은 하는.. mopipe.t.. 2020. 7. 10. [R] Machine learning (2) - Support vector machine (SVM, part 1) 오늘은 Support vector machine (SVM)에 대해서 이야기해보려고 합니다! SVM은 Machine learning methods중에서 쓸만한 방법중 하나라고 생각합니다.! (SVM이 최고라능~!) 어떤 데이터를 넣어도 중간 이상은 하는 방법! 이라고 생각합니다. 오늘도 데이터셑은 ggplot2에 있는 diamonds를 이용할 것입니다. 데이터셑 불러오거나 관련된 설명은 Linear regression 포스팅 앞부분을 참고해주세요! mopipe.tistory.com/37 Machine learning (1) - Linear regression machine learning에서 가장 기본적인 linear regression에 대해 포스팅하려고 합니다. 포스팅해야할 주제는 많은데 정리가 잘 안.. 2020. 7. 9. 이전 1 다음
