debugging2 [Torch] RuntimeError DataLoader worker pids 15332 exited unexpectedly 에러가 나는 이유? 1. Introduction 딥러닝을 하다보면 다음과같은 에러가 발생할 때가 있다. RuntimeError : DataLoader worker pids * exited unexpectedly 구글에 찾아보면 dataloader에 num_workers = 0 으로 수정하면 된다는 포스팅이 보인다. 혹은 에러나는 부분의 구문을 삭제하라는등.. 이런 해결책이 보인다. dataloader에서 사용하고 있는 num_workers는 병렬로 처리해서 분석해주는 것이기 때문에 데이터가 클 때 빠르게 분석하고 싶다면 필수적으로 사용해야한다. 대신 무턱대로 숫자를 올리면 서버가 너무 느려지니 고려해야한다. 2. 이유가 뭔데? 에러의 이유는 다양하다. - 이것저것 많이 돌려서 메모리가 충분하지 않거나 - 데이터의 문제가 있.. 2023. 9. 26. [pytorch] device-side assert triggered error 해결방법 1. 에러 발생 상황 torchvision.model 에서 resnet 50을 불러와서 fully connected 부분을 변경시킨 모델을 응용하여 새로운 모델을 작성중에 에러가 발생되었습니다. 에러 내용은 다음과 같습니다. RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 또는 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)` 첫번째 에러의 경우 colab에서 확인된 에러이고, 두번째의 경우 로컬 컴퓨터에서의 에러입니다. RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel erro.. 2022. 6. 13. 이전 1 다음