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[R] 쉽게 배우는 R programming 기초 (2) (data.frame, factor) 어제 글을 이어서 포스팅 해보도록 하겠습니다! 어제는 R vector, matrix를 배워 보았는데요. 오늘은 data.frame, list, array, factor에 대해서 이야기 해보도록 하겠습니다. 1. data frame 먼저 간단하게 data.frame을 만드는 방법을 소개하도록 하겠습니다. matrix는 data를 순서대로 넣는 반면, data frame은 vector들을 넣어서 자료를 만듭니다. 개수가 다른 벡터를 넣을 경우 에러가 뜹니다. data.frame의 기본 옵션들을 설명하자면, row.names = rowname 설정 stringAsFactors = 글자들은 Factor로 지정할까 말까? (True & False) Factor는 나중에 다시 설명하도록하겠습니다. 나머지는 저도 잘.. 2020. 6. 23.
[R] 쉽게 배우는 R programming 기초 library('package name') 이번에는 R에 대해서 간단하게 배워보도록 하겠습니다. R설치는 당연히 알아서 하셔야하구요. ※ R설치시 주의점은 계정이름이 한글일 경우 오류가 날 수 있으니 주의해주세요. 인공지능 시대가 오면서 기본적으로 프로그래밍 하나정도는 익혀야하는 시대가 왔습니다. 최근 핫한 프로그래밍으로는 python, R인데, 그중에서도 아직까지는 R이 더 유용합니다. (Bioinformatics적으로요) 왜냐하면 통계적인 측면에 특화되어있는 프로그래밍중 하나이기 때문이죠. matlab, 줄리아와 같은 통계나 계산에 특화된 프로그래밍이 있음에도 R이 중요한 이유는 package때문이죠. package는 어떤 특수 일에 대해서 특화된 기능들을 넣어놓는 하나의 확장팩정도로 생각하시면 됩니.. 2020. 6. 17.
와우~ 오늘은 포스팅을 못하겠네요 GWAS분석하고 정리하는데 조금 시간이 많이 걸리네요.. 그래도 이런 복잡한 분석 뒤에는 같은 분석을 하더라도 금방 끝내는 것 같아 지금 하는일이 뭔가 보람찬 느낌! 어떤일이든 항상 처음이 어려운 것 같습니다. (나쁜일이든 좋은일이든) 포기만 하지 않으면 될 것 같습니다. 화이팅! QC 논문들도 읽고 있고, 설명을 잘하기위해 꼭꼭 씹어먹는중입니다. 잘 정리되는데로 포스팅 하겠습니다. 이어서 파이썬이나, R도 포스팅 시작하겠습니다. (머리에 있는것들 정리할겸에 겸사겸사 할께요 ~!) 2020. 6. 11.