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[R] Machine learning (3) - Support vector machine (SVR, part2) 오늘은 어제에 내용인 Support vector machine (classification)에 이어서 분석해보도록 하겠습니다. 데이터셑 만드는 것은 이전 포스팅을 참고하시고 코드만 적어놓겠습니다. ※ 윈도우로 진행해보니까 많이 딜레이되네요. 데이터를 조금 줄여서 진행해보겠습니다. https://mopipe.tistory.com/38 Machine learning (2) - Support vector machine (SVM, part 1) 오늘은 Support vector machine (SVM)에 대해서 이야기해보려고 합니다! SVM은 Machine learning methods중에서 쓸만한 방법중 하나라고 생각합니다.! (SVM이 최고라능~!) 어떤 데이터를 넣어도 중간 이상은 하는.. mopipe.t.. 2020. 7. 10.
[R] Machine learning (1) - Linear regression machine learning에서 가장 기본적인 linear regression에 대해 포스팅하려고 합니다. 포스팅해야할 주제는 많은데 정리가 잘 안되네요~ ㅎㅎㅎ 요번에 machine learning 관련 내용 멘토링을 하다보니 이 포스팅을 하게 되었습니다. ㅎㅎㅎ 이론적인 내용보다는 어떻게 돌린다 정도로만 포스팅 하도록 하겠습니다. (통계학은 공부중이라 ㅎㅎ) 시작하도록하겠습니다. 우선 linear regression은 단순하게 말해서 종속변수와 독립변수의 관계를 선형식으로 나타낸다! 라고 생각하시면 됩니다. regression이라는 개념은 종속변수를 독립변수로 설명해보자 입니다. 연습용 데이터의 경우 R에서 유명한 package중 하나인 ggplot2에서 포함되어있는 diamonds라는 데이터셑입니.. 2020. 7. 8.
[Python] 기초 (for, while,def,lambda,if) 뭐 기초의 경우 많은 유명한 사이트들이 있으니, 많이 보시지를 않으시겠지만 그래도 명색의 파이썬 공부 블로그이기 때문에! 간단하게라도 진행하려고 합니다. 프로그래밍 언어를 하면서 필수적인 반복문들! 그리고 커스터마이징이 가능한 기능만들기! 시작하기 앞서! python은 들여쓰기가 가장 중요합니다!! 들여쓰기란! 한마디로 tab! 만 잘쓰면됩니다. (띄어쓰기도 가능하나!, tab을 추천드립니다.) >>> for i in range(0,10): ... if i==1: ... print('one') ... if i==2: ... print('Two') ... one Two >>> 들여쓰기가 안될경우 >>> for i in range(0,10): ... if i==1: ... print('one') ... if.. 2020. 7. 6.
[Python] 기초 기능 (사칙연산, 변수지정, 자료구조(list,dict,tuple)) 오늘은 python기초에 대해서 포스팅 하도록하겠습니다. python은 R과 마찬가지로 요즘 핫한 프로그래밍 언어라는것을 알 수가 있습니다. tensorflow나 pytorch와 같은 머신러닝을 할때는 필수적으로 알고있어야 하는 언어중 하나입니다. R과 다른 점은 생각 보다 많은데, 이건 나중에 정리해서 올리도록 하겠습니다. 1.사칙연산 R과 마찬가지로 사칙연산이 됩니다. >>> 1+1 2 >>> 1/2 0.5 >>> 1/3 0.3333333333333333 >>> R과는 다르게 문자도 합칠 수가 있습니다. >>> 'a'+'b'+'c' 'abc' >>> 섞어서 합치게 되면 에러가 납니다. (string + float=error) >>> 'a'+2 Traceback (most recent call last.. 2020. 7. 6.