[기본개념] 귀무가설, 대립가설, pvalue정리

내용

귀무가설: Null hypothesis , H0 (혹은 영가설)

 

모집단의 특성에 대해 옳다고 제안하는 잠정적인 주장.

 

대립가설: Alternative hypothesis, H1

 

귀무가설에 반대적인 개념 (귀무가설이 거짓일 경우 대안적으로 참이되는 가설)

 

p-value: 귀무가설이 참이라고 가정하였을때, 표본으로부터 얻어지는 통계치가 나타날 확률.

 

즉 pvalue가 낮다는 것은 귀무가설을 기각 시키고, 대립가설을 채택함.

 

예시

t.test 분석시

귀무가설 : 두 집단에서 차이가 없다

대립가설 : 두 집단에서 차이가 있다.

t.test에서 pvalue가 만족시에 귀무가설을 기각하고, 대립가설을 채택함.

 

대부분 우리가 알기로는 귀무가설은 기각되어야하는 가설이라고 하지만 그렇지 않는 경우도 있음.

 

정규성 검정시

shaprio-wilk normality test

귀무가설 : 모집단은 정규분포를 따른다.

대립가설 : 모집단은 정규분포를 따르지 않는다.

 이를 이용하여 정규성을 확인하고, 정규성관련 분석 혹은 정규성불충족시 관련 분석 실시함.