[기본개념] 정밀도와 재현율

		실측값 (Observation value)
		Positive	Negative
예측값 (Prediction value)	Positive	True positive (TP)	False Negative (FN) (1종 오류)
	Negative	False positive (FP) (2종 오류)	True negative (TN)

 

정밀도(Positive predictive value)를 확인하기 위해서는 

Precision = TP / (TP+FP)

 

재현률(Sensitivity)을 확인하기 위해서는

Recall = TP / (TP+FN)

 

Specificity (True Negative Rate)를 확인하기 위해서는

specificity = TN / (TN+FP)

Accuracy (정확도)를 확인하기 위해서는

Accuracy = TP+TN / (TP+TN+FP+FN)

 

 

어떤 예측 모델을 만들때, 1종 오류와 2종 오류를 줄여야함.