[QSI] Quantum SI(QSI)에 투자하는 이유 (with. Jonathan M Rothberg)

1. Quantum si의 플랫폼은 중요하다.

 

단백질 sequencing의 경우 유전체분석에가 가장 중요합니다.

 

단백질은 실제 phenotype에 연관을 줄 정도로 중요합니다. 그러나 과학자들이 연구를 할때에는 대부분 mRNA sequencing을 이용하여 분석을 했습니다(요즘은 Mass를 이용한 분석도 하긴 합니다.).

 

그러나 mRNA발현 분석만으로는 질병의 원인을 알기가 힘듭니다. 왜냐하면 mRNA발현이 일어나도 단백질로 나타나지 않는 경우도 있기 때문입니다.

 

그렇기 때문에 mRNA로 차이를 보고, western blot과 같은 방법으로 확인을 하는 이유죠.

 

그러나 western blot의 경우 antibody 기반이기 때문에 원하는 단백질에 antibody가 없거나, 혹은 단백질의 변성으로 antibody에 결합이 되지 않는 경우가 발생할 수가 있습니다.

 

그리고 antibody 기반이 아닌 Mass spectrometry(MS)의 경우 단백질을 추출하고 자르고 검출하고의 단계에서 주변 환경에 영향을 많이 받습니다. 그리고 무엇보다도 MS로 발현값을 확인할때 NA값이 많이 뜬다는 단점이 있습니다.

 

이렇게 간단하게 나열을 하였는데, 단백질의 측정은 정말 힘들고, 까다롭습니다. 그러나 이 QSI의 플랫폼에서 공개를 한 방식을 보면 정말 흥미가 많이 갑니다.

 

2. Quantum si의 플랫폼은 무엇인가?

 

quantum si 홈페이지 출처

 

그림으로만 추측을 해본다면, 원하는 단백질을 증폭을 시키고, Library를 제작하고, 특정 위치에 Loading을 하고 sequencing을 하는 방법처럼 보입니다.

 

그리고 다음 페이지에는 어떻게 시퀀싱을 할것인지가 나오는데요.

그림으로 추측을 해보자면 어떠한 분자들(Recognizers)이 있는데, 이 분자들은 특정 펩타이드와 결합하면서 색을 내는 것 같습니다. 그래서 loading 되어있는 펩타이드에 이 분자(Recognizers)들이 붙어 표시하고, Aminopeptidases를 이용하여 읽힌 peptide를 제거하고, 다음 분자(Recognizers)가 붙어서 확인하고, 또 Aminopeptideases를 이용하여 제거하고 이런식으로 반복하면서 해당 peptide가 무엇인지 알수 있게 만든 것 같습니다(Aminopeptideases이 부분 또한 QSI에서 갖고 있는 특징인 것 같습니다.).

 

그런데 이러한 방법은 최근 DNA분석에 이용하는 NGS(Next Generation Sequencing)방법과 많이 유사합니다. 

 

NGS의 경우 DNA, mRNA분석에 사용되는 방법으로 간단하게 이야기해보자면 3gbp로 되어있는 인간 몸의 DNA를 짧게 쪼개서 증폭을 시키고 library를 만들고, loading을 합니다(이때 single strand이고, 원래 DNA는 double strand입니다.) loading하고 다음으로는 염기들을 결합시켜줍니다. 그리고 결합을 하면 발광을 하게 만들고 해당 위치에 염기를 알려줍니다. 그리고 컴퓨터적인 분석으로 이들을 하나의 genome으로 만들어주는거죠.

아래그림을 보면 간단하게 설명한 그림이 나옵니다.

 

출처 : https://blogs.iu.edu/ncgas/2021/09/17/introduction-to-illumina-sequencing/

 

뭐 여튼 NGS랑 비슷한데? 라고 생각드실수 있는데, 맞습니다. 그리고 Quantum si의 수장이라고 말할수있는 Jonathan M Rothberg는 세계 최초의 sequencing 기기를 만든곳인 454 Life Sciences에서 일을 한 것으로 나옵니다.

 

출처 : https://frontlinegenomics.com/a-brief-history-of-next-generation-sequencing-ngs/

 

QSI 홈페이지에서 Rothberg의 설명을 보면 다음과 같습니다.

 이렇게 Rothberg는 sequencing 기기를 만드는 기술에는 빠삭한 지식이 있을 수 있고, 그 밑에 동료들과의 네트워크도 잘 되어 있을 것입니다.

 

그렇기 때문에 NGS형식의 단백질 sequencing기기또한 잘 만들거라고 생각이 드는 것이구요. 최근 뉴스에서는 chip 생산에 관련된 회사를 인수했다는 뉴스를 봤는데, 개발에 대한 진전이 있는 것으로 보입니다.

 

현재 QSI의 매출은 없다시피합니다만 2022년부터 판매를 하기 시작하여 24년부터는 뭔가 매출이 크게 발생되지 않을까생각됩니다.

Quantum-Si at the 42nd Annual Cowen Health Care Conference

 

3. 경쟁사와의 차이점?

 

간단하게 presentation을 보여드리면 다음과 같습니다.

Quantum-Si at the 42nd Annual Cowen Health Care Conference

 

다른 타사 보다 가격면으로나 PTM Detection까지 보면 정말로 잘만들어진 기계를 판매한다면 NGS만큼의 파급력이 있을 것으로 보입니다.

 

4. 그래서 회사 가치는?

 

454 life science의경우 Roche라는 대기업에서 인수를 해갑니다.

 

당시 가격이 1억 5500만달러 약 1880억원에 사들이죠. 그러나 현재 QSI의 시가총액이 7억정도(평단 5$)이니 조금 비싸 보이기도하지만, mRNA가 아닌 단백질 시퀀싱기기이기 때문에 프리미엄으로 생각해도 될 것 같습니다. 

 

- 업데이트 하겠습니다.

 

회사	illumina	10X Genomics	Somalogic	Olink	Nautilus	Encodia	Erisyon	Themo fisher	QSI
시가총액	550억	84억	14억	21억	1.4억	비상장	비상장	2800억	7억

 

일단 시퀀싱하는 회사의 경우 대표적으로 illumina가 있습니다. 이 회사는 550억정도의 가치가 있네요. 그러나 일루미나의 경우 NGS말고 다양하게 서비스되는 부분이 있기 때문에 현재로선 비교가 되지 못할 것 같고, Single cell RNA 분석 기업인 10X Genomics의 기업 가치를 보도록 하겠습니다. 80억 정도가 되네요. Themo fisher라는 기업의 경우 Mass spectrometry 장비를 판매하고 있는데, 비교하기에는 다양한 사업분야를 가지고 있어서 비교 불가일 것 같구요.

 

 뭐 다른 유사 생명과학 기업들 보다도 혹은 QSI에서 경쟁사 라고 내놓은 회사보다도 기업가치는 아직 낮은 축에 속하는 것을 확인할 수가 있습니다.

 

 그렇기 때문에 만약에 QSI에서 성공적으로 플랫폼을 개발을 하게된다면, 제가 보았을 때에는 10X Genomics 만큼이나 오를수도 있다는 생각이 듭니다. 왜냐하면 단백질로 할 수 있는 것은 다양하기 때문이죠. NGS를 굳이 안해도 정확한 질병 마커를 찾을 수 있기 때문에 NGS보다 더 큰 가치가 있다고 생각합니다.

 

QSI플랫폼이 얼마나 다양한 종류의 단백질을 감지하고, PTM까지 감지할 수 있는지 지켜봐야할 것 같습니다. 이 부분에 따라 기업가치는 올라갈 수 있다고 생각합니다.

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 저는 요즘 기회가 되면 계속 조금씩 QSI를 모으고 있습니다. 투자개념의 회사는 약 100만원정도 넣고있고, 버린돈 샘 치면서 묵혀두고 있습니다.

 

이 페이지는 투자를 권유하는 페이지가 아니라 정보 공유하는 페이지입니다. 

 

잘 생각해서 투자를 하시기 바랍니다.