분류 전체보기202 [기본개념] 정밀도와 재현율 실측값 (Observation value) Positive Negative 예측값 (Prediction value) Positive True positive (TP) False Negative (FN) (1종 오류) Negative False positive (FP) (2종 오류) True negative (TN) 정밀도(Positive predictive value)를 확인하기 위해서는 Precision = TP / (TP+FP) 재현률(Sensitivity)을 확인하기 위해서는 Recall = TP / (TP+FN) Specificity (True Negative Rate)를 확인하기 위해서는 specificity = TN / (TN+FP) Accuracy (정확도)를 확인하기 위해서는 Accurac.. 2020. 6. 2. [기본개념] 귀무가설, 대립가설, pvalue정리 내용 귀무가설: Null hypothesis , H0 (혹은 영가설) 모집단의 특성에 대해 옳다고 제안하는 잠정적인 주장. 대립가설: Alternative hypothesis, H1 귀무가설에 반대적인 개념 (귀무가설이 거짓일 경우 대안적으로 참이되는 가설) p-value: 귀무가설이 참이라고 가정하였을때, 표본으로부터 얻어지는 통계치가 나타날 확률. 즉 pvalue가 낮다는 것은 귀무가설을 기각 시키고, 대립가설을 채택함. 예시 t.test 분석시 귀무가설 : 두 집단에서 차이가 없다 대립가설 : 두 집단에서 차이가 있다. t.test에서 pvalue가 만족시에 귀무가설을 기각하고, 대립가설을 채택함. 대부분 우리가 알기로는 귀무가설은 기각되어야하는 가설이라고 하지만 그렇지 않는 경우도 있음. 정규성 .. 2020. 6. 2. 공부를 진행하면서 5년차 대학원 생활을 진행중에 있지만 무언가를 진행할때 항상 모자라는 생각이 듭니다. 블로그를 꾸준히 진행하면서 공부도 할겸에 겸사겸사 웹페이지에서 읽은 내용을 정리후에 올리도록 하겠습니다.!! 혹은 논문들도 읽고 정리해서 올리도록 하겠습니다! 2020. 6. 2. 블로그 시작! 블로그 시작! 원래는 커뮤니티를 만들려고 했으나... 생각보다 수요가 적을 것 같아 블로그 부터 시작! 1년 10만원정도 수익이 들어온다면!! 커뮤니티로 바꿔서 진행해볼 생각입니다! 벌써부터 김칫 국물 냠냠 하고 있는것 같네요~ 2020. 6. 1. 이전 1 ··· 31 32 33 34 다음